Transfer to conventional hospitalization of patients treated in Hospitalization at Home
DOI:
https://doi.org/10.22585/hospdomic.v8i1.206Keywords:
Hospitalization, Home Care Services, Hospital-Based, Home Care Services, Predictive modelAbstract
Introduction: The Hospital at Home (HaH) modality of care avoids hospital stay for some patients by providing them with the same treatment and care at home as they would receive in the hospital. In some cases this is not achieved and patients require transfer to conventional hospitalization (THC). The aim of this work is to analyze how often THC occurs, the reasons for it and to propose a predictive model based on patient characteristics that influence THC.
Method: Retrospective, multicentre study using the characteristics recorded in patients seen in May 2021 in 9 HaH Services of Osakidetza-Basque Health Service, completed with discharge data (date and destination). The percentage of unscheduled THC in patients with/without different binary variables was compared. A binary logistic regression was performed with those that were significant and a simplified predictive model was constructed from the results.
Results: A total of 1129 HaH episodes of admission shortening or avoidance modalities were analysed. 139 (12.3%) required THC, which in 105 (9.3%) was unscheduled (THCNP). Of these, 32 died in hospital and 44 returned to HaH. According to the modality of care, pathology group and Barthel test score, patients could be classified into 3 groups with a THCNP frequency of 3.4, 11.5 and 20.5 % respectively.
Conclusions: THCNP of patients seen in H to D occurs with different frequency depending on certain patient characteristics and can be predicted from them.
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